Une approche basée sur l'analyse formelle de concepts pour la recherche en continue des K plus proches voisins dans les réseaux routiers

RESUME. Ce papier présente une nouvelle approche de recherche en continue des K plus proches voisins (C-KNN). Notre approche, qui s'applique sur des réseaux routiers, adopte l’Analyse Formelle de Concepts (FCA : Formel Concept Analysis) qui est un paradigme à base de fondement mathématique. FCA permettra de présenter une abstraction du réseau qui se base sur les voisinages. L’approche proposée consiste à construire le treillis de Galois à partir des relations binaires entre les points d’intérêts candidats et leurs propriétés. Ces dernières sont extraites à partir d'un ensemble de capteurs associés au réseau routier en question. Une phase d’indexation permet d’accélérer le processus de recherche afin de réduire le temps de traitement. Une étude de cas est aussi proposée afin de montrer la faisabilité de notre approche de recherche en continue des KNN à base de FCA. ABSTRACT. This paper presents a new approach to the continuous K nearest neighbors search (C-KNN) problem, in the context of road networks. Our approach is based on Formal Concepts Analysis (FCA) which has a mathematical foundation. FCA offers an abstraction of the network based on the neighborhoods. We build the concept lattice based on the binary relations between the target points as well as theirs properties. The latter are collected from various sensors on the road network. An indexing phase is also defined to speed up the search process and to reduce the processing time. Finally, a case study is presented to show the effectiveness of our FCA-based solution.